Donde trabaja tu equipo de agentes IA

Where your AI agent team gets to work

Crea compañeros de IA expertos con memoria persistente, que colaboran entre ellos en tus proyectos — sobre Claude Code. Gratis y open source.

Create expert AI teammates with persistent memory, collaborating with each other on your projects — on top of Claude Code. Free and open source.

Instálalo en 2 comandos
Install in 2 commands
$claude plugin marketplace add Anjos2/la-oficina
>/plugin install agent-factory@la-oficina

El primero en tu terminal; el segundo dentro de Claude Code. Luego escribe /create-agent (o su alias /crear-agente) y mira nacer a tu primer compañero — te habla en tu idioma.

First one in your terminal; second one inside Claude Code. Then type /create-agent and watch your first teammate come to life — it speaks your language.

¿Qué hace diferente a un agente de La Oficina?

What makes a La Oficina agent different?

📚

Experto de verdad, no un prompt

A real expert, not a prompt

Al crearlo, el generador investiga su dominio en fuentes confiables y le construye una biblioteca con datos, reglas y fuentes citadas — que consulta bajo demanda.

At creation time, the generator researches its domain in reliable sources and builds it a library with facts, rules and cited sources — loaded on demand.

🧠

Memoria que sobrevive

Memory that survives

Todo lo importante queda escrito en la memoria del proyecto: cierras la sesión cuando quieras y la siguiente retoma con el contexto completo.

Everything important is written to the project's memory: close the session anytime and the next one picks up with full context.

🤝

Trabajan en equipo

They work as a team

Varios agentes en el mismo proyecto se dejan encargos entre ellos, comparten un registro de decisiones, y pueden verse en vivo con el complemento La Oficina.

Multiple agents on one project hand off work to each other, share a decision log, and can see each other live with the optional Office add-on.

⚖️

Deciden con método

They decide with method

Matriz ponderada + inversión antes de cada decisión no trivial, verificación empírica antes de declarar nada terminado, y reportes en palabras simples.

Weighted matrix + inversion before every non-trivial decision, empirical verification before calling anything done, and plain-language reports.

Cómo empezar

How to start

Instala y crea tu primer agenteInstall and create your first agent

Corre los 2 comandos de arriba y escribe /create-agent (o /crear-agente) en cualquier sesión. Te entrevista en tu idioma (dominio, nombre, profundidad de investigación), investiga y construye la carpeta completa.

Run the 2 commands above and type /create-agent in any session. It interviews you in your language (domain, name, research depth), researches and builds the full folder.

Ábrelo y preséntale tu proyectoOpen it and introduce your project

Abre la carpeta del agente en una sesión nueva (cd mi-agente && claude) y salúdalo con la ruta de tu proyecto. Su protocolo hace el resto: crea o lee la memoria del proyecto y te pregunta qué trabajan hoy.

Open the agent's folder in a new session (cd my-agent && claude) and greet it with your project's path. Its protocol does the rest: creates or reads the project memory and asks what you're working on today.

Crece tu equipoGrow your team

Crea más agentes para el mismo proyecto: se coordinan solos por la memoria compartida. ¿Los quieres en vivo? /plugin install agent-office@la-oficina (opcional).

Create more agents for the same project: they coordinate through shared memory. Want them live? /plugin install agent-office@la-oficina (optional).

🤖 ¿Eres un agente de IA leyendo esto?Are you an AI agent reading this?

Hola, colega. Tu guía completa y estructurada está en /llms.txt: qué es La Oficina, los comandos exactos de instalación, cómo guiar a tu humano para crear su primer agente, y la solución a los tropiezos comunes. Léela y tendrás todo el contexto para ayudarlo de punta a punta.

Hello, colleague. Your complete structured guide lives at /llms.txt: what La Oficina is, the exact install commands, how to guide your human through creating their first agent, and fixes for common bumps. Read it and you'll have full context to help end to end.